本报讯 来自美国科学诚信中心“医学证据项目”的法医科学学家James Heathers，近日在世界科研诚信大会上报告称，一种简单的检索语言错误的方法，有助于识别“论文工厂”炮制的虚假论文。借助程序自动筛查此类错误，科研核查人员有望找出大量的问题论文。

Heathers是在去年萌生这一想法的。据《科学》报道，当时有人给他发来十几篇看起来极为相似的医学论文，希望他能够找出其中的问题。Heathers花了两天时间阅读这些论文，并注意到一些奇怪但常见的拼写、语法和用词错误。例如，“Kolmogorovor信息复杂度”拼错了数学家Andrey Kolmogorov的姓氏；多篇论文还出现“5毫升含凝胶生物化学试管”等不规范表述，Heathers形容这些语句“像是外星人写的”。

这类语言错误或许只是非英语母语作者的写作失误，本身不足以判定论文造假。但Heathers在谷歌学术检索上述特殊表述后，又发现了约200篇具备相同特征的论文——不仅主题一致，研究设计、图表样式等细节特征也高度重合。他认为，从统计学角度看，这种情况几乎不可能发生，除非它们都来自同一源头。Heathers推测，这些论文都是同一篇论文的不同版本，由论文工厂批量伪造、翻新后，出售给那些急于增加发文数量的科研人员。

大多数论文工厂产出的生物医学论文，多聚焦于临床前实验室研究，而Heathers筛查出的问题论文均围绕患者数据展开。他表示，这类论文危害更大，因为其研究结论会直接应用于临床诊疗。目前仍需对每一篇涉事论文逐一核查，确认这些被他称作“意外水印”的语言错误是否属于刻意的学术不端行为。

多位科研诚信领域专家认为，这些发现很重要，但也提出保留意见。“不能单凭这一点就认定论文出自论文工厂，它们也可能来自翻译软件。”美国初创公司Signals的联合创始人Elliott Lumb说。其公司开发了一款能够自动评估研究论文的软件。Lumb表示，如果后续研究证实这些错误与其他学术异常信号相关，它将成为实用的调查工具。

Heathers表示，他的这套筛查方法具有可扩展性，因为通过使用诸如拼写和语法检查器及搜索引擎等简单工具，可以实现对重复错误和不寻常语句的自动识别。但被标记为可疑的论文，每一篇都需要仔细审查，以确定是否存在学术不端行为，这就使得该技术兼具“快速”和“缓慢”的特点。他希望出版商能将该方法应用于未经编辑的原创稿件中。（李木子）