◎ 科技日报记者 陈曦

记者5月25日从国家超级计算天津中心获悉，由该中心党组书记、首席科学家孟祥飞和清华大学智能产业研究院兰艳艳教授领衔的AI生物医药团队，研发的面向超大规模药物发现的人工智能虚拟筛选平台——GalaxyVS正式发布。

该平台依托新一代天河超算系统，在全球范围内首次实现对近千亿级可合成化合物空间的秒级虚拟筛选，将传统需数月甚至数年的药物早期筛选过程缩短至数十秒。

实测数据显示，系统利用千级DSP节点完成全模式生物物种约400万个靶点口袋的高效编码，并在2万多个计算节点上开展超大规模分子检索。单次检索千亿分子库几十秒内即可完成，平均单个靶点口袋检索用时不到1秒。系统日吞吐量达约16万亿次分子对接，比当前国际最先进的超算纪录高出6个数量级。

项目团队核心成员、国家超级计算天津中心李培顺博士表示，这一平台将有效破解传统药物研发中“活性分子稀少、可筛空间不足、候选分子同质化”的难题，为肿瘤、神经退行性疾病、新发传染病、罕见病等领域的先导分子发现提供全新路径，同时在突发公共卫生事件中可大幅提升药物研发响应速度。

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我国突破超大规模AI药物筛选技术：千亿级分子库秒级检索

来源：科技日报

编辑：宋慈