日前，由中国电力企业联合会大数据与人工智能分会举办的“能源电力行业第一届人工智能创新研发交流活动”启动会举行。本次活动课题涵盖源、网、荷、储、充等电力行业各业务场景，直指新能源消纳、智能巡检、精准调度等行业难题，推动“算电协同”加速落地。

国家电网、南方电网、中国华能集团、中国大唐集团、国家能源集团、中电建集团等十余家企业参与讨论。作为活动核心技术与算力支撑方，海光DCU平台将为团队研发提供高效、可靠的算力支撑。

当前，全球人工智能迭代加速，人工智能、大模型与数据要素加速融合，“人工智能+”正成为能源电力行业转型的重要驱动力。与此同时，新能源装机规模持续扩大、电网运行复杂度提升、充电基础设施快速增长，也对预测调度、设备维运和实时分析能力提出了更高要求。

中国电力企业联合会大数据与人工智能分会执行会长王继业表示，能源电力行业需要运行在国产算力上的生产级AI模型，核心在于需求导向、应用落地、国产适配。能源电力行业数据密集、场景复杂，AI应用必须扎根生产实际、解决真实痛点，更要依托国产算力构建自主可控的技术体系，这是保障能源安全、践行国家战略的关键。本次活动所有课题均基于海光DCU平台，正是要打通从“数据要素”到“国产算力”再到“业务落地”的完整链路。

面对“人工智能+能源”的行业发展趋势，海光信息总裁助理丁明表示，算电协同是能源与算力双向赋能的核心命题，海光信息以“CPU+DCU”双芯架构为底座，构建覆盖云、边、端一体化全栈解决方案。海光DCU凭借强大的并行计算能力，可有效支撑时序预测、图像识别、大模型推理等高负载AI研发任务。