AI 数据中心耗电量激增，行业开始想方设法解决供电难题。最新方案是：在变电站旁边建微型数据中心，根据电网负荷动态调度算力。

英伟达与合作伙伴计划在今年下半年启动试点：在美国 5 家公用事业公司范围内，共建25 个微型数据中心，单站功率 5–20 兆瓦。某变电站负荷过高或断电时，算力自动迁移到供电充裕的邻近站点。

合作方包括：数据中心建设商 InfraPartners、地产服务商 Prologis、电力研究机构 EPR（原电力研究院）。

项目目标

验证弹性算力 + 电网协同新模式，快速获取电网零散富余电力 —— 这在当下愈发珍贵。

EPRI 智能 AI 架构主管 Ben Sooter：“单个变电站富余功率约 5 兆瓦、最高 20 兆瓦，规模太小难建传统数据中心，但多个微站协同就能凑成可用算力，还能把电网可用容量翻倍。美国约 5.5 万座变电站，富余电力总量惊人。”

英伟达能源高级总监 Marc Spieler：“AI 推理负荷可随电走，是大势所趋。”

电网困局与解法

数据中心用电激增：预计 2030 年美国数据中心耗电占全国9%–17%，较现在翻倍。AI 训练中心能耗达吉瓦级，堪比中型城市。

传统方案周期长、成本高：

• 电网扩容审批可达十年；

• 自建燃气电厂、投资核聚变、修高压线路。

新机会：美国电网平均利用率仅 53%，尖峰负荷（年 < 200 小时）之外，大量电力闲置。

尼古拉斯研究所测算：数据中心仅 0.25% 时间限电，即可释放76 吉瓦富余电力（约峰值 10%）。

微站优势

• 建设快：无需新建电厂，直接接入变电站现有线路；

• 成本低：复用变电站电网、光纤、配套设施；

• 弹性高：负荷动态迁移，适配推理类任务。

训练 vs 推理：算力调度差异

• AI 训练：需要数万 GPU 高速互联（NVLink/InfiniBand），不可拆分；

• AI 推理：单次请求、低延迟、可分布式调度。

Mod42 战略副总裁 Valerie Crafton：“推理是唯一能‘跟着电走’的算力，这正是微型数据中心兴起的原因。”

项目进展

英伟达 + EPRI 的分布式推理试点：2026 年底前开工，预计仅0.1% 时间需要迁移算力。

EPRI 的 Sooter：“第一轮算力浪潮是超大型数据中心（5 吉瓦级）；第二轮是推理专用微型集群，2027 年推理需求将爆发。”